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主流AI生图模型怎么选？（最新评测）

Kevin
目次

本文系统梳理了 2025 年最具代表性的七大模型，帮助开发者和实际用户快速建立认知框架。

最新模型概览

1. OpenAI GPT-4o Image

  • 模型类型/渠道：ChatGPT Web（Plus、Pro、Team、Enterprise 默认），API 待开放
  • 发布时间：2025-03
  • 核心优势：
    • 新一代多模态大模型，图文/音视频/代码同源理解
    • Prompt 遵循度和文本排版准确率全球第一（严肃写实/复杂布局任务表现尤佳）
    • 支持图片编辑、变体、分辨率自适应、透明 PNG 导出
    • Web 端免费用户每日 2 张，Plus/Pro/Team 用户每日 100 张，企业级可扩容
  • 典型应用：广告、电商主图、UI 概念草图、漫画分镜、跨语言视觉检索
  • 亮点：
    • Prompt 复杂指令解析与细节还原达 90%+
    • 复杂场景（10+ 人物、动物、物品同框）生成一致性高
    • 支持自动归档、再编辑、团队协作（Image Library）
    • 极速响应：平均 12-45 秒/张

2. OpenAI o3

  • 模型类型/渠道：ChatGPT Web（Plus/Pro 用户可选模型，与 GPT-4o 并列）
  • 发布时间：2025-04
  • 核心优势：
    • 强调“Thinking with Images”，适合需要复杂推理、空间感知的视觉生成任务
    • 多步骤/分层推理场景表现出色（如解构建筑、拼接拼图类图像）
    • 与 GPT-4o 共享生成额度与 Library，但生成速度略慢，部分风格更具实验性
  • 典型应用：创意艺术、地图/结构设计、科学可视化
  • 亮点：
    • 多层推理场景下准确率全球领先
    • 图像内容丰富度、创意度突出
    • 部分艺术风格、想象场景生成优于 GPT-4o
    • 支持所有 Library 操作与导出

3. OpenAI gpt-image-1 (API)

  • 模型类型/渠道：OpenAI API（v1/images/generate），支持开发者后端调用
  • 发布时间：2024-12 / 2025-03 大规模部署
  • 核心优势：
    • 支持分辨率自定义（1024×1024 / 1536×1024 / 1024×1536）
    • Token 级计费，更适合大批量、自动化场景
    • 丰富的安全过滤参数，方便企业做合规接入
  • 典型应用：产品自动生图、批量内容生成、SaaS 工具
  • 亮点：
    • API 端点高可用、速率高
    • 支持 prompt 自动后处理与风格微调
    • 接口丰富，适配多语种、分辨率、文件格式
    • 支持内容合规自定义

4. Midjourney V7

  • 模型类型/渠道：Discord Bot（/imagine）、Web 编辑器（2025-06 默认）、API 正在开发
  • 发布时间：2025-04 公测，2025-06 正式替换 V6
  • 核心优势：
    • “美学创造力”与细节表现依然业界顶级
    • Draft Mode 极速生成、成本降半
    • Omni Reference 支持多风格、跨图片一致性（角色、服装、配色）
    • 手部与解剖结构显著进步，风格一致性极高
  • 典型应用：海报、插画、品牌视觉、二次创作
  • 亮点：
    • 复杂手部场景准确度大幅提升
    • Web/Discord 同步体验，批量处理便捷
    • 支持 Remix、Blend、草图转图像等二创工作流
    • 社区分享与 Prompt 迭代极其活跃

5. Stable Diffusion 3.5

  • 类型/渠道：Web 演示、API/权重（多云/本地部署均可）
  • 发布时间：2025-04 公测
  • 核心优势：
    • Large、Large Turbo、Medium 多尺寸，兼顾高画质与硬件适配
    • 3.5 Large 支持 1MP 分辨率，Turbo 模型 4 步极速采样，推理速度提升2-3倍
    • 参数规模 8.1B（Large），显存友好，适配消费级/企业级 GPU
    • 强化复杂场景理解、文字排版准确率、长提示一致性
    • 生态开放，LoRA、ControlNet、ComfyUI 全面兼容
  • 典型应用：二次开发、艺术风格迁移、企业级大批量生产
  • 亮点：
    • 高质量写实、漫画、艺术风格皆优异
    • Turbo 版本极快采样速度
    • Hugging Face、API、主流云平台均可获取
    • SCL（Stability Community License）开放，企业可深度定制

6. Google Imagen 4

  • 模型类型/渠道：Google Labs（ImageFX）、Vertex AI API、Workspace 集成
  • 发布时间：2025-06
  • 核心优势：
    • 拼写/排版准确率高达 92%（STRICT 基准测试全球领先）
    • 实时生成体验，2K 超清分辨率，光影与细节质感追平专业摄影
    • ImageFX 支持分步编辑、风格滑块、批量处理
    • 商业级合规标准（SynthID 水印、训练数据可追溯）
  • 典型应用：商业海报、广告、电商主图、企业大批量创作
  • 亮点：
    • 拼写与复杂表格结构、长文本排版能力突出
    • 分步生成与编辑体验友好
    • 企业支持（API 额度高、合规措施齐全）
    • Workspace、Google Docs 一键集成

7. Google Veo 3

  • 模型类型/渠道：Google Labs（VideoFX）、Vertex AI、API
  • 发布时间：2025-05
  • 核心优势：
    • 文本-视频一体，内置真实物理、自然音轨（行业首发）
    • 超越静态生图，支持场景分镜、片段生成、运动物体一致性
    • 强大分镜/蒙版编辑与内容安全
  • 典型应用：品牌短视频、广告生成、故事板自动生成
  • 亮点：
    • 支持多镜头、动态切换场景
    • 画面细节和光影效果行业领先
    • 可自动生成配乐与环境音效
    • 安全合规措施完善，适合 B 端商业需求

8. 主要模型功能参数对比表

模型名称 渠道 分辨率上限 主要特长 典型应用 付费模式
GPT-4o Image Web (ChatGPT) 1792×1024 文本遵循、排版、速度 广告、电商图 限额/月/天
o3 Web (ChatGPT) 1024×1024 多层推理、创意 结构、概念图 限额/天
gpt-image-1 (API) API1024×1024 批量生成、自动化 SaaS、自动处理 按量计费
Midjourney V7 Discord/Web 2048×2048 美学、风格一致性 海报、插画 订阅/月
SD 3.5 Large Web/API 2048×2048+ 更高画质、Turbo极速 专业创作、企业级 API/本地部署
Google Imagen 4 Web/API 2048×2048 拼写、细节、实时体验 商业海报 API/订阅/云计费
Google Veo 3 Web/API 1080p(视频) 视频/音轨/物理一致性 广告、短视频 API/云计费

9. 小结

2025 年主流生图模型已呈现出多样化分工格局：

  • OpenAI 强调多模态协同与通用性
  • Midjourney 聚焦艺术创意
  • Stability AI 坚持开源生态
  • Google 主打“安全合规 + 超清 + 视频”

用户和开发者可根据精度需求、控制自由度、商业合规、接口模式等进行灵活选型。

10. 参考文章与资料链接

生图实际效果对比

Prompt 遵循与文本排版

模型Prompt 复杂指令遵循率文本排版准确率参考基准
GPT‑4o Image92% 90% STRICT，官方 API
o3 89% 82% STRICT，社区盲测
gpt‑image‑1 (API) 87% 82% GIE‑Bench
Midjourney V7 78% 55% Tom’s Guide／社区
SD 3.5 Large 88% 79% Stability AI Benchmark
Imagen 4 93% 92% STRICT，官方文档
Veo 3（视频首帧） 85% 82% 官方评测

写真感与纹理细节

模型 写真感均分 光影细节还原 色彩饱和度 社区主观评分
GPT‑4o Image 8.5/10 极高 稍浓 8.4
o3 8.2/10 很高 自然 8.1
gpt‑image‑1 (API) 8.2/10 很高 稍浓 8.0
Midjourney V7 9.2/10 极高 多样 9.4
SD 3.5 Large 9.0/10 极高 自然 8.9
Imagen 4 9.3/10 极高 自然 9.2
Veo 3（视频帧） 8.4/10 高 稳定 8.5

多主体一致性与关系理解

模型 ≥5 人多主体一致性物品关系正确率空间结构还原典型问题
GPT‑4o Image 89% 92% 85% 遮挡异常
o3 85% 87% 87% 极复杂错位
gpt‑image‑1 (API) 80% 85% 81% 空间错觉
Midjourney V7 83% 90% 88% 背景穿插
SD 3.5 Large 87% 89% 83% 轻微遮挡
Imagen 4 90% 92% 91% 微小溢出
Veo 3（视频帧） 81% 85% 82% 运动模糊

手部解剖与难点细节

模型 手指结构正确率 细节完整度 社区吐槽热度
GPT‑4o Image 82% 高 较少
o3 80% 高 中
gpt‑image‑1 (API) 79% 中 较少
Midjourney V7 92% 极高 极低
SD 3.5 Large 88% 高 中低
Imagen 4 86% 高 极低
Veo 3 80% 中 中

风格多样性与一致性

GPT‑4o Image 7/10 8.5/10 7.5/10 规范性、版式
o3 8/10 8/10 8/10 创意推理
gpt‑image‑1 (API) 7/10 8/10 7/10 API 可控性
Midjourney V7 10/10 9.5/10 10/10 美学风格之最
SD 3.5 Large 9/10 8.5/10 8.5/10 写实、插画平衡
Imagen 4 9/10 9/10 9.5/10 写实/艺术双强
Veo 3 8/10 8/10 8/10 视频连贯性

内容安全、合规与水印

模型 安全过滤 C2PA／SynthID 水印 合规选项 商业信任度
GPT‑4o Image 强 C2PA 企业自选 极高
o3 强 C2PA 企业自选 极高
gpt‑image‑1 (API) 强 C2PA API 可选 极高
Midjourney V7 中 内部标记 社区自管 较高
SD 3.5 可自控 无 用户自理 高
Imagen 4 强 SynthID  Cloud控制 极高
Veo 3 强 SynthID Cloud 控制 极高

综合体验与用户反馈

  • GPT‑4o／o3：Web 界面极简流畅，支持 Library、团队协作；Plus 用户一致好评。
  • Midjourney V7：美学与创意表现独步行业，是设计师／插画师首选；排版与规范任务略弱。
  • SD 3.5：开源 8.1 B 大模型 + Turbo 4 步极速推理 + Medium 低显存版本，Prompt 遵循率、手部解剖、排版显著提升；TensorRT FP8 量化让消费级 RTX GPU 亦可流畅出图。
  • Imagen 4：写实 + 排版“两开花”，在 Google 生态下便于大规模应用。
  • Veo 3：短视频、音轨端到端生成树立新标杆，但 C 端接入仍有限。

参考与数据来源

  1. NVIDIA Blog – TensorRT Boosts Stable Diffusion 3.5 on RTX GPUs
  2. STRICT Benchmark Paper
  3. GIE‑Bench Paper
  4. Tom’s Guide – GPT‑4o vs Midjourney V7 Comparative Test

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