工具简介
Claude Code：CLI 为核心的“代码代理”
Claude Code 由 Anthropic 发布并在 2025 年 5 月 22 日转为 GA（一般可用），定位于“可编排的代码代理”，默认在终端（CLI）运行，可通过子进程模式调用子代理完成重构、测试、依赖升级等流水线任务。
- 全量上下文：在执行前完整解析项目目录并保留文件关系，避免因向量压缩丢失语义。
- 多语言 SDK：官方在 2025 年 6 月 11 日发布 TypeScript 与 Python SDK，可在本地脚本或 CI/CD 中以子进程方式调用 Claude Code。
- 实时输出：6 月 18 日更新加入 SSE / HTTP 传输，长任务可实时流式查看进度。
- IDE 插件：VS Code 与 JetBrains Beta 插件将 Claude Code 的“建议改动”直接渲染到编辑器 Diff 视图。
- 计费模型：需订阅 Claude Pro（$20/月）或 Max 计划，按 token 计费，无席位费。
Cursor：IDE 内联的“全栈助手”
Cursor 自称 “AI Code Editor”，将 LLM 直接嵌入修改流程；它在 2025 年 6 月 4 日发布 1.0 版，标志功能进入稳定期。
- 图形化交互：主要通过侧栏与内联补丁按钮完成“生成 → 预览 → 应用”三步；2025 年迭代减少弹窗、合并确认按钮，降低交互摩擦。
- Background Agent：1.0 版向所有用户开放后台代理，可在 IDE 背景持续跟踪上下文并提出修复建议。
- BugBot 与 Memory：BugBot 支持代码审查；“Memory” 首次引入对历史会话的跨文件引用，提高长会话一致性。
- 多内核支持：集成 Jupyter，让数据科学工作流可直接调用模型补全或可视化。
- 定价：个人 Pro 订阅 $20/月，团队版 $40/人/月（含 SSO、隐私模式等）。
核心功能对比
交互模式与工作流
Claude Code：CLI + Headless 双形态
Claude Code 默认以终端 CLI 交互运行，但加 -p 即可进入 headless 模式，把提示嵌入 CI、pre-commit 或本地脚本；加上 --output-format stream-json 可输出结构化 JSON 事件流。这些功能在 官方文档 与 InfoQ 的 CI/CD 实例中被广泛展示。
Cursor：IDE / Slack 双入口
Cursor 在 1.0 版本更新 中将对话界面、内联补丁与 Jupyter 内核整合到统一界面，并在 1.1 中开放了 Background Agent in Slack：@Cursor 即可分析整条对话，输出修改建议或直接创建 PR。
上下文策略
Claude Code：全量扫描
Claude Code 启动时递归分析整个项目目录并构建依赖图，其上下文最大支持 200K token，Enterprise 用户可扩展到 500K。这种方式虽然消耗资源，但保证信息完整性。如 Anthropic 官方说明 所示，这种结构在复杂代码重构中能显著提高一次性修复成功率。
Cursor：Embedding 压缩
Cursor 默认使用语义向量嵌入（Embedding）方式，从项目中选取“最相关文件片段”注入提示，换取更快响应时间和更低 token 成本。Cursor 团队在 官方技术博客 中承认这会导致跨模块依赖遗漏，适用于轻量任务。
子代理与并行能力
Claude Code 可在同一进程派生子代理并行执行任务，节省大量等待时间。如 Nate G 的 6 万字实测中展示，6 个子代理并行重构可在 12 分钟内处理 2 万行项目。
Cursor 暂不支持子代理机制，仍采用串行对话。
实时输出与长时间任务
Claude Code 于 6 月 18 日发布 SSE / stream-json 流功能，允许在执行中实时推送中间日志与状态更新，可与 Kafka/Fluentd 等链路打通，如 InfoQ 案例 所示。Cursor 当前仍以 IDE 消息框与 Slack 回帖推送为主，尚无子进程级事件流能力。
代码评审与错误修复
Cursor：BugBot
1.0 起，Pro 用户可用 BugBot 自动扫描 Pull Request，输出 AI 评论与补丁建议，详见 官方说明。YouTube 等平台已有实测演示。
Claude Code：Test → Patch 流
Claude Code 鼓励先运行测试、再生成补丁；官方的 GitHub Action 中集成该流程，实现自动 PR 提交。
SDK 与远程能力
Claude Code 的 TypeScript/Python SDK 支持在任意脚本或 CI 中调用 agent。
Cursor 提供插件 API 与 MCP 模块，支持在 GitHub Actions、Slack 与远程云仓库之间进行上下文交互。
性能与质量基准
Focus AI 的 June 2025 Coding Agent Report 显示，Claude Code 在一次性修复率上高出 Cursor 18 个百分点，特别是在复杂后端 refactor 用例中占据明显优势；Cursor 在响应速度和用户体验打分上领先。
安全与权限控制
Claude Code 采用 earned-trust 机制，首次写入磁盘或执行命令需要授权，之后相同操作可自动信任。见 官方权限配置指南。
Cursor 所有修改默认封装为补丁，需手动点击“Apply”。
用户反馈
1. 代码质量与正确率
在 Medium 的实测文章，作者记录了 18 个真实 bug 修复任务，Claude Code 首轮修复成功率为 72%，Cursor 为 45%。Reddit 用户 @vibestrike 在测试大型微服务后表示：“Claude Code 的补丁无需二次修改，而 Cursor 经常遗漏边界条件”。
来自 Product Hunt 的一则总结性评论指出，在同一项目基准上，Claude Code 平均少 30% 的代码返工（见 讨论串）。与此同时，一位在印度工程师社区活跃的用户称：“Cursor 在多文件修改时无人能敌，比 Copilot 和 VS Code 插件流畅多了”。
另一位 Reddit 用户反馈：“Claude Code 的问题是太急于动手，后来我加入了需求收集脚本，修复质量暴涨”（评论链接。
2. 开发节奏与交互体验
在 Dev.to 上，一位作者将 Cursor 称作“愿为之付费的豪华 IDE”，因为其交互“几乎零学习成本”。而另一位用户认为 Claude Code 的 CLI 模式会因复制路径打断节奏，“虽然强，但不适合快节奏写码”。
Medium 作者 Arjun Rao 对比总结：Claude Code 的 "Plan First" 流程结构清晰但执行时间长；Cursor 虽迭代次数多，但整体流畅，适合任务碎片化场景。
多位开发者在 Cursor 论坛 表示，Cursor 的“按钮疲劳”在 1.0 后大幅缓解，但复杂任务中仍可能出现点击次数过多问题。
3. 复杂任务与长上下文表现
Reddit 用户 @codephilosopher 总结道：“Claude Code 能读取整个仓库的上下文，而 Cursor 为了压缩上下文做了信息丢失的权衡。”
Medium 的一篇长文分析 证明 Claude Code 在跨文件 refactor 中效率更高，尤其是在维护数据依赖或逻辑变更链时表现更稳定。
Cursor 则依赖 embedding 策略提取相关代码段，虽然响应更快，但无法完整建模文件依赖网络；这被反复讨论于 Cursor 官方文档 和社区反馈中。
4. 团队协作与落地案例
Meta 内部 Devmate 项目在团队协作中使用 Claude Code，代码重构任务用时缩短 38%。而 Cursor 在 Slack 整合中表现出色，用户可通过 @Cursor 拉起整条线程并让代理生成改动。Cursor 1.1 发布说明 中展示了 GitHub PR + Slack agent 的完整流。
Shakudo 发布的 Coding Agent Survey 显示，35% 的中大型工程团队采用 Claude Code + Cursor 的混合工作流。
5. 学习曲线与认知负荷
在 Jason Roell 的博客 中，Claude Code 被评价为“像一位资深工程师，虽然难驯服，但一旦熟悉就很强大”；而 Cursor 则“即装即用、文档齐全、几乎无需引导”。
Qodo 2025 AI 编码调查 显示，对 Claude Code 表达“需要学习成本”的人群比例是 Cursor 的 3 倍。
6. 成本与运营压力
Reddit 热门贴 抱怨 Claude Code 成本不可控，“3 小时就烧掉 $25”；也有高级用户表示“每月 $100 花得值，因为节省了 40 小时人力”。
而 Cursor 在定价策略上更易于估算，虽然在高负载时会转入“慢速队列”，但基本不需额外加购。
Hacker News 讨论 对 Claude 的 token 模型与 Cursor 的请求配额系统做了详细对比，指出“Claude 更适合熟练用户和长任务，Cursor 适合频繁小修改”。
7. 已知局限与用户吐槽
- Claude Code 常因误判权限需求执行写操作，需手动批准。
- Cursor 的 BugBot 偶有误判，部分自动补丁缺乏上下文。
- Claude Code CLI 模式在大项目中扫描缓慢，已通过
--cache参数有所改善。 - Cursor 的用户论坛反映近两月“请求速率频繁变化”，被指“暗中限流”。
定价模式对比
在两款工具的最新版本中，Claude Code 采用“订阅 + 可选按量”混合计费，而 Cursor 以“订阅 + 请求额度 + 可选按量”三层体系为主。前者的开销与 token 数量直接挂钩，后者则以请求次数和“速率分级”区分使用优先级。
计划结构对比
Claude Code
- Free：仅限 Web/移动端试用，不含 Claude Code。
- Pro – $20/月：访问 Sonnet 4，包含约 5 小时 CLI 使用时长，或 10–40 条 Claude Code 命令。
- Max 5× – $100/月 / Max 20× – $200/月：分别提供 Pro 配额的 5 倍与 20 倍，并可调用 Opus 4 模型。
- 按量 API：Opus 4 $15 / 100 万输入 token + $75 / 100 万输出 token；Sonnet 4 $3 + $15。
Cursor
- Free / Hobby：含 2000 次补全、基础 GPT-4 请求权限。
- Pro – $20/月：Agent 请求无限，但限速；包括 BugBot、Background Agent 等。
- Pro+ – $60/月：提高 3× 请求速率。
- Ultra – $200/月：提供 20× 请求速率上限，适合重度用户。
- Team – $40/人/月：每人每月 500 次快速请求 + 无限慢速；支持 SSO、权限管理、仪表盘等。
计费单位
- Claude Code：以 token 为计费单位（输入 + 输出），Pro/Max 为固定 token 配额，超出则需进入 API 模式。
- Cursor：以请求次数为计费单位，Pro 计划中每次 Agent 调用折算为一次“快速请求”；超过 500 次则转入慢速队列或额外付费。
用户成本实例
- 一位 Reddit 用户 表示，"Claude Code 3 小时就烧掉 $25，跑满 Pro 额度很快"。
- 另一位用户在 Medium 分享：“高强度用 Claude，一天烧掉 $80，但换来的是 10 小时的重复工作节省。”
- Cursor 的重度用户表示：“Pro 月费 $20 用得很稳，超限也可以等慢速队列。”（见 Cursor 社区）
- Hacker News 上的 讨论 称：“Claude 是 token 炸弹，Cursor 是时间炸弹。一个烧钱快，一个等得久。”
企业与团队版本
Claude Code
- 提供 Workspace 模式支持多人共享配额，按实际 token 使用计价；支持 ISO 27001 合规、OAuth、角色权限。
- GitHub Actions 与 Artifacts 可由组织部署，不增加席位费用。
Cursor
- 提供 Enterprise 合同，支持 SCIM、SSO、自托管 Agent 服务器与合规审计。
- 每人定价 $40 / 月起，500 次快速请求封顶。
总结
Claude Code 以 token 为
主、适合高强度一键式操作；Cursor 以请求次数和速率为主，适合频繁交互和轻量任务。
用户普遍反馈：
- Claude 的高效、高质量一次完成优势，适合能明确任务目标、希望自动执行的个人或小团队。
- Cursor 成本可控、体验直观，适合交互密集、对实时反馈和 GUI 体验有需求的日常开发。
实际中，大量团队采用混合策略：以 Cursor 驱动高频小改，以 Claude Code 自动化大批重构，实现体验与成本的均衡。