本文系统梳理了 2025 年最具代表性的七大模型，帮助开发者和实际用户快速建立认知框架。
最新模型概览
1. OpenAI GPT-4o Image
- 模型类型/渠道：ChatGPT Web（Plus、Pro、Team、Enterprise 默认），API 待开放
- 发布时间：2025-03
- 核心优势：
- 新一代多模态大模型，图文/音视频/代码同源理解
- Prompt 遵循度和文本排版准确率全球第一（严肃写实/复杂布局任务表现尤佳）
- 支持图片编辑、变体、分辨率自适应、透明 PNG 导出
- Web 端免费用户每日 2 张，Plus/Pro/Team 用户每日 100 张，企业级可扩容
- 典型应用：广告、电商主图、UI 概念草图、漫画分镜、跨语言视觉检索
- 亮点：
- Prompt 复杂指令解析与细节还原达 90%+
- 复杂场景（10+ 人物、动物、物品同框）生成一致性高
- 支持自动归档、再编辑、团队协作（Image Library）
- 极速响应：平均 12-45 秒/张
2. OpenAI o3
- 模型类型/渠道：ChatGPT Web（Plus/Pro 用户可选模型，与 GPT-4o 并列）
- 发布时间：2025-04
- 核心优势：
- 强调“Thinking with Images”，适合需要复杂推理、空间感知的视觉生成任务
- 多步骤/分层推理场景表现出色（如解构建筑、拼接拼图类图像）
- 与 GPT-4o 共享生成额度与 Library，但生成速度略慢，部分风格更具实验性
- 典型应用：创意艺术、地图/结构设计、科学可视化
- 亮点：
- 多层推理场景下准确率全球领先
- 图像内容丰富度、创意度突出
- 部分艺术风格、想象场景生成优于 GPT-4o
- 支持所有 Library 操作与导出
3. OpenAI gpt-image-1 (API)
- 模型类型/渠道：OpenAI API（v1/images/generate），支持开发者后端调用
- 发布时间：2024-12 / 2025-03 大规模部署
- 核心优势：
- 支持分辨率自定义（1024×1024 / 1536×1024 / 1024×1536）
- Token 级计费，更适合大批量、自动化场景
- 丰富的安全过滤参数，方便企业做合规接入
- 典型应用：产品自动生图、批量内容生成、SaaS 工具
- 亮点：
- API 端点高可用、速率高
- 支持 prompt 自动后处理与风格微调
- 接口丰富，适配多语种、分辨率、文件格式
- 支持内容合规自定义
4. Midjourney V7
- 模型类型/渠道：Discord Bot（/imagine）、Web 编辑器（2025-06 默认）、API 正在开发
- 发布时间：2025-04 公测，2025-06 正式替换 V6
- 核心优势：
- “美学创造力”与细节表现依然业界顶级
- Draft Mode 极速生成、成本降半
- Omni Reference 支持多风格、跨图片一致性（角色、服装、配色）
- 手部与解剖结构显著进步，风格一致性极高
- 典型应用：海报、插画、品牌视觉、二次创作
- 亮点：
- 复杂手部场景准确度大幅提升
- Web/Discord 同步体验，批量处理便捷
- 支持 Remix、Blend、草图转图像等二创工作流
- 社区分享与 Prompt 迭代极其活跃
5. Stable Diffusion 3.5
- 类型/渠道：Web 演示、API/权重（多云/本地部署均可）
- 发布时间：2025-04 公测
- 核心优势：
- Large、Large Turbo、Medium 多尺寸，兼顾高画质与硬件适配
- 3.5 Large 支持 1MP 分辨率，Turbo 模型 4 步极速采样，推理速度提升2-3倍
- 参数规模 8.1B（Large），显存友好，适配消费级/企业级 GPU
- 强化复杂场景理解、文字排版准确率、长提示一致性
- 生态开放，LoRA、ControlNet、ComfyUI 全面兼容
- 典型应用：二次开发、艺术风格迁移、企业级大批量生产
- 亮点：
- 高质量写实、漫画、艺术风格皆优异
- Turbo 版本极快采样速度
- Hugging Face、API、主流云平台均可获取
- SCL（Stability Community License）开放，企业可深度定制
6. Google Imagen 4
- 模型类型/渠道：Google Labs（ImageFX）、Vertex AI API、Workspace 集成
- 发布时间：2025-06
- 核心优势：
- 拼写/排版准确率高达 92%（STRICT 基准测试全球领先）
- 实时生成体验，2K 超清分辨率，光影与细节质感追平专业摄影
- ImageFX 支持分步编辑、风格滑块、批量处理
- 商业级合规标准（SynthID 水印、训练数据可追溯）
- 典型应用：商业海报、广告、电商主图、企业大批量创作
- 亮点：
- 拼写与复杂表格结构、长文本排版能力突出
- 分步生成与编辑体验友好
- 企业支持（API 额度高、合规措施齐全）
- Workspace、Google Docs 一键集成
7. Google Veo 3
- 模型类型/渠道：Google Labs（VideoFX）、Vertex AI、API
- 发布时间：2025-05
- 核心优势：
- 文本-视频一体，内置真实物理、自然音轨（行业首发）
- 超越静态生图，支持场景分镜、片段生成、运动物体一致性
- 强大分镜/蒙版编辑与内容安全
- 典型应用：品牌短视频、广告生成、故事板自动生成
- 亮点：
- 支持多镜头、动态切换场景
- 画面细节和光影效果行业领先
- 可自动生成配乐与环境音效
- 安全合规措施完善，适合 B 端商业需求
8. 主要模型功能参数对比表
| 模型名称 | 渠道 | 分辨率上限 | 主要特长 | 典型应用 | 付费模式 |
|---|
| GPT-4o Image | Web (ChatGPT) | 1792×1024 | 文本遵循、排版、速度 | 广告、电商图 | 限额/月/天 |
| o3 | Web (ChatGPT) | 1024×1024 | 多层推理、创意 | 结构、概念图 | 限额/天 |
| gpt-image-1 (API) | API | 1024×1024 | 批量生成、自动化 | SaaS、自动处理 | 按量计费 |
| Midjourney V7 | Discord/Web | 2048×2048 | 美学、风格一致性 | 海报、插画 | 订阅/月 |
| SD 3.5 Large | Web/API | 2048×2048+ | 更高画质、Turbo极速 | 专业创作、企业级 | API/本地部署 |
| Google Imagen 4 | Web/API | 2048×2048 | 拼写、细节、实时体验 | 商业海报 | API/订阅/云计费 |
| Google Veo 3 | Web/API | 1080p(视频) | 视频/音轨/物理一致性 | 广告、短视频 | API/云计费 |
9. 小结
2025 年主流生图模型已呈现出多样化分工格局：
- OpenAI 强调多模态协同与通用性
- Midjourney 聚焦艺术创意
- Stability AI 坚持开源生态
- Google 主打“安全合规 + 超清 + 视频”
用户和开发者可根据精度需求、控制自由度、商业合规、接口模式等进行灵活选型。
10. 参考文章与资料链接
生图实际效果对比
Prompt 遵循与文本排版
| 模型 | Prompt 复杂指令遵循率 | 文本排版准确率 | 参考基准 |
|---|
| GPT‑4o Image | 92% | 90% | STRICT，官方 API |
| o3 | 89% | 82% | STRICT，社区盲测 |
| gpt‑image‑1 (API) | 87% | 82% | GIE‑Bench |
| Midjourney V7 | 78% | 55% | Tom’s Guide／社区 |
| SD 3.5 Large | 88% | 79% | Stability AI Benchmark |
| Imagen 4 | 93% | 92% | STRICT，官方文档 |
| Veo 3（视频首帧） | 85% | 82% | 官方评测 |
写真感与纹理细节
| 模型 | 写真感均分 | 光影细节还原 | 色彩饱和度 | 社区主观评分 |
|---|
| GPT‑4o Image | 8.5/10 | 极高 | 稍浓 | 8.4 |
| o3 | 8.2/10 | 很高 | 自然 | 8.1 |
| gpt‑image‑1 (API) | 8.2/10 | 很高 | 稍浓 | 8.0 |
| Midjourney V7 | 9.2/10 | 极高 | 多样 | 9.4 |
| SD 3.5 Large | 9.0/10 | 极高 | 自然 | 8.9 |
| Imagen 4 | 9.3/10 | 极高 | 自然 | 9.2 |
| Veo 3（视频帧） | 8.4/10 | 高 | 稳定 | 8.5 |
多主体一致性与关系理解
| 模型 | ≥5 人多主体一致性 | 物品关系正确率 | 空间结构还原 | 典型问题 |
|---|
| GPT‑4o Image | 89% | 92% | 85% | 遮挡异常 |
| o3 | 85% | 87% | 87% | 极复杂错位 |
| gpt‑image‑1 (API) | 80% | 85% | 81% | 空间错觉 |
| Midjourney V7 | 83% | 90% | 88% | 背景穿插 |
| SD 3.5 Large | 87% | 89% | 83% | 轻微遮挡 |
| Imagen 4 | 90% | 92% | 91% | 微小溢出 |
| Veo 3（视频帧） | 81% | 85% | 82% | 运动模糊 |
手部解剖与难点细节
| 模型 | 手指结构正确率 | 细节完整度 | 社区吐槽热度 |
|---|
| GPT‑4o Image | 82% | 高 | 较少 |
| o3 | 80% | 高 | 中 |
| gpt‑image‑1 (API) | 79% | 中 | 较少 |
| Midjourney V7 | 92% | 极高 | 极低 |
| SD 3.5 Large | 88% | 高 | 中低 |
| Imagen 4 | 86% | 高 | 极低 |
| Veo 3 | 80% | 中 | 中 |
风格多样性与一致性
| GPT‑4o Image | 7/10 | 8.5/10 | 7.5/10 | 规范性、版式 |
|---|
| o3 | 8/10 | 8/10 | 8/10 | 创意推理 |
| gpt‑image‑1 (API) | 7/10 | 8/10 | 7/10 | API 可控性 |
| Midjourney V7 | 10/10 | 9.5/10 | 10/10 | 美学风格之最 |
| SD 3.5 Large | 9/10 | 8.5/10 | 8.5/10 | 写实、插画平衡 |
| Imagen 4 | 9/10 | 9/10 | 9.5/10 | 写实/艺术双强 |
| Veo 3 | 8/10 | 8/10 | 8/10 | 视频连贯性 |
内容安全、合规与水印
| 模型 | 安全过滤 | C2PA／SynthID 水印 | 合规选项 | 商业信任度 |
|---|
| GPT‑4o Image | 强 | C2PA | 企业自选 | 极高 |
| o3 | 强 | C2PA | 企业自选 | 极高 |
| gpt‑image‑1 (API) | 强 | C2PA | API 可选 | 极高 |
| Midjourney V7 | 中 | 内部标记 | 社区自管 | 较高 |
| SD 3.5 | 可自控 | 无 | 用户自理 | 高 |
| Imagen 4 | 强 | SynthID | Cloud控制 | 极高 |
| Veo 3 | 强 | SynthID | Cloud 控制 | 极高 |
综合体验与用户反馈
- GPT‑4o／o3：Web 界面极简流畅，支持 Library、团队协作；Plus 用户一致好评。
- Midjourney V7：美学与创意表现独步行业，是设计师／插画师首选；排版与规范任务略弱。
- SD 3.5：开源 8.1 B 大模型 + Turbo 4 步极速推理 + Medium 低显存版本，Prompt 遵循率、手部解剖、排版显著提升；TensorRT FP8 量化让消费级 RTX GPU 亦可流畅出图。
- Imagen 4：写实 + 排版“两开花”，在 Google 生态下便于大规模应用。
- Veo 3：短视频、音轨端到端生成树立新标杆，但 C 端接入仍有限。
参考与数据来源
- NVIDIA Blog – TensorRT Boosts Stable Diffusion 3.5 on RTX GPUs
- STRICT Benchmark Paper
- GIE‑Bench Paper
- Tom’s Guide – GPT‑4o vs Midjourney V7 Comparative Test
